Если найденная картинка или фотография в интернете маленького разрешения, либо компания предоставляет низкокачественные фотографии для размещения на сайте. Решает данные проблемы нейросеть Enhance, позволяющая улучшить качество, четкость и разрешение изображений на сайте, рекламных баннерах, промо-материалах, каталогах и листовках. Это повысит привлекательность товара и бренда для потенциальных покупателей и увеличит продажи.
Несмотря на то, что термин «Enhance» – это больше, чем какая-то конкретная программа, в статье больше будет уделяться внимание нейросети, расположенной на сайте www.letsenhance.io
Интересно! С помощью Enhance можно сделать более четкие и яркие фотографии, даже если изначально они сделаны в низком разрешении или при плохом освещении.
Что такое Enhance
Enhance — это нейронная сеть, работающая на основе методов машинного обучения, позволяющая улучшать качество изображений, путём увеличения разрешения, устранения шумов, повышения контрастности, яркости, насыщенности цветов и других параметров.
Enhance с английского языка переводится как улучшить или усилить. Эта технология используется уже десятки лет для улучшения качества изображений, звука и видео, но большой прорыв в этой сфере произошел только после внедрения нейронной сети, которая обрабатывала большой массив разных фотографий, чтобы научиться распознавать некачественные изображения и максимально улучшать их параметры.
Полезно! С помощью Enhance можно устранить шум на фотографиях, улучшить контрастность и насыщенность цветов для получения ярких и запоминающихся изображений.
Enhance используется в различных сферах человеческой деятельности, например:
- художественная фотография;
- медицина;
- инженерия;
- физика и астрономия;
- программирование;
- интернет-маркетинг;
- социальные сети.
Исторические сведения
У технологии Enhance довольно длинная история, а её совершенствование происходило параллельно с развитием компьютеров и цифровых технологий.
Важно! Под термином Enhance понимаются различные методы улучшения качества изображений, а не конкретная нейросеть или сайт.
Первым примером использования технологии считается «VideoPhone», запущенная компанией AT&T в 1956 году, позволяла улучшить качество изображений за счет алгоритмов компрессии и декомпрессии.
С развитием машинного обучения возможности Enhance усовершенствовались и адаптировались. Самым первым успешным примером считается «SRGAN», разработанный в 2017 году, который использует функции нейросети для увеличения разрешения изображений. Далее нейросети эволюционировали и улучшались, а вместе с ними и качество изображений. В том же 2017 году, разработчиками из Украины и Германии был создан онлайн-сервис по адресу www.letsenhance.io
Основная идея сервиса letsenhance.io заключается в том, чтобы помочь пользователям улучшить качество изображений без использования сложных программ по обработке и без наличия особых навыков в фотошопе и графическом дизайне.
Интересно! Несмотря на то, что разработчики не разглашают информацию о языке программирования, который использовался для написания программы, предполагается, что это могли быть Python, Ruby, Java для бэкенда, а HTML, CSS и JavaScript для фронтенда. А возможными библиотеками считаются TensorFlow, PyTorch.
Программа улучшает качество путем удаления шума и повышения резкости. Платформа имеет платную подписку, позволяя загружать, обрабатывать и скачивать неограниченное количество фотографий за определенную плату.
Возможный функционал
Сервис letsenhance.io предлагает улучшать качество фотографий с помощью следующих функций:
- Увеличивать разрешение;
- Удалять шум;
- Улучшать резкость;
- Автоматически обрезать изображения;
- Быстро обрабатывать фотографии
Полезно! Сервис поддерживает почти все существующие форматы изображений, включая JPEG, PNG, TIFF, BMP, GIF, WebP и другие.
В целом, функционал Enhance позволяет пользователям быстро и легко улучшать качество изображений, используя простой и интуитивно понятный интерфейс.
Плюсы и минусы
Преимущества | Недостатки |
интуитивно понятный интерфейс; высокое качество результата; возможность улучшения контрастности и яркости; увеличение фотографии в 16 раз; удобство в использовании; быстрая обработка изображений. | Иногда теряется качество; Невозможность достичь идеального результата; Имеется ограничение на размер изображения; Только на английском языке; Обязательная платная подписка (бесплатно только до десяти изображений); Необходимо зарегистрироваться на сайте. |
Как использовать сервис Enhance
Алгоритм действий очень простой:
- Перейти по адресу: www.letsenhance.io
- Пройти регистрацию аккаунта;
- Загрузить изображение;
- Выбрать необходимые параметры и немного подождать;
- Скачать готовый результат.
Использование Enhance помогает маркетологам создавать эффективные и качественные материалы, которые помогут привлечь внимание и оставят яркое впечатление у целевой аудитории.