Еще несколько лет назад поиск информации почти всегда начинался с Google или Яндекса. Пользователь вводил запрос, просматривал десятки ссылок, сравнивал разные источники и только после этого принимал решение. Сегодня этот сценарий постепенно меняется.
Все больше людей открывают ChatGPT, Gemini, Claude, Microsoft Copilot и другие AI-сервисы, чтобы сразу получить готовый ответ. Вместо списка сайтов пользователь ожидает краткое объяснение, рекомендации или пошаговый план действий. Для бизнеса это не просто новый технологический тренд, а изменение самого способа поиска информации.
По данным исследования Reuters Institute Digital News Report, все больше пользователей начинают использовать генеративный искусственный интеллект для поиска информации, особенно представители молодой аудитории. AI постепенно становится полноценной альтернативой традиционным поисковым системам.
Поиск больше не начинается с поисковой строки
Главное отличие AI от классического поиска заключается в самом подходе к получению информации.
Поисковая система показывает множество страниц, оставляя пользователю задачу самостоятельно найти ответ. Искусственный интеллект старается выполнить эту работу сам. Он анализирует вопрос, объединяет информацию и формирует готовый результат.
Например, вместо запроса:
«Лучшие CRM для малого бизнеса»
пользователь может написать:
«Подбери CRM для производственной компании с отделом продаж из десяти человек и бюджетом до 300 долларов в месяц».
Такой формат практически невозможно реализовать через обычную поисковую выдачу без долгого изучения разных сайтов.
Для компаний это означает, что борьба идет уже не только за место в поисковой выдаче, но и за вероятность того, что именно их материалы будут использованы AI при формировании ответа.
Пользователи экономят самое ценное — время
Современный интернет перегружен информацией. На один вопрос можно найти сотни публикаций, обзоров и мнений. При этом далеко не все материалы одинаково полезны.
Именно поэтому AI становится удобным инструментом.
Он позволяет:
- быстро получить сжатый ответ без просмотра десятков страниц;
- сравнить несколько вариантов решения;
- попросить объяснить сложную тему простыми словами;
- сразу уточнить детали дополнительными вопросами.
Такой формат общения напоминает разговор с экспертом, а не поиск среди множества ссылок.
Особенно это заметно в профессиональной среде. Руководители, предприниматели и маркетологи все чаще используют AI как первого помощника при подготовке идей, анализе рынка или изучении новой темы.

Изменилось поведение пользователей
Еще недавно большинство запросов состояло из двух-трех слов.
Сегодня люди формулируют полноценные вопросы и описывают свою ситуацию максимально подробно.
Например:
- «Как выбрать подрядчика для разработки интернет-магазина?»
- «Почему реклама перестала приносить заявки после обновления алгоритмов?»
- «Какие маркетинговые каналы будут работать в 2026 году для строительной компании?»
Такие запросы значительно лучше подходят для диалога с искусственным интеллектом, чем для классического поиска.
AI умеет учитывать контекст разговора. Пользователю не приходится каждый раз заново объяснять свою задачу — достаточно продолжить диалог.
AI становится первой консультацией перед принятием решения
Многие компании уже замечают изменение пути клиента.
Если раньше потенциальный покупатель сначала изучал поисковую выдачу, затем посещал сайты и только потом связывался с компанией, то теперь первым этапом часто становится разговор с AI.
Искусственный интеллект помогает:
- разобраться в теме;
- сравнить варианты;
- определить критерии выбора;
- составить список компаний или решений;
- только после этого перейти на конкретные сайты.
В результате пользователь приходит более подготовленным и уже понимает, что именно ему нужно.
Для бизнеса это означает, что доверие начинает формироваться еще до первого посещения сайта.
Почему AI вызывает больше доверия
Разумеется, искусственный интеллект не всегда дает идеальные ответы. Он тоже может ошибаться.
Однако многие пользователи воспринимают его как инструмент, который помогает быстрее разобраться в теме без рекламного шума.
Если раньше поисковая выдача часто содержала большое количество рекламных объявлений и оптимизированных материалов, то AI старается сразу перейти к сути вопроса.
Именно поэтому многие предпочитают сначала спросить нейросеть, а уже затем переходить к изучению отдельных источников.
Это особенно заметно при выборе программного обеспечения, подрядчиков, оборудования и сложных B2B-услуг.
Что меняется для бизнеса
Появление AI не означает исчезновение поисковых систем.
Наоборот, сами поисковые системы активно интегрируют искусственный интеллект. Google развивает AI Overviews и AI Mode, Microsoft использует Copilot в Bing, а Яндекс развивает собственные AI-инструменты.
Фактически поиск становится гибридным.
Пользователь все чаще получает готовый ответ еще до перехода на сайт.
Поэтому компаниям становится важно не только занимать хорошие позиции в поиске, но и создавать материалы, которые могут быть использованы AI при формировании ответа.
Именно поэтому качественная экспертная информация приобретает гораздо большую ценность, чем большое количество однотипных текстов.
Подробнее о современных тенденциях цифрового маркетинга регулярно рассказывают авторы блога Marketing News, где публикуются материалы о развитии AI, рекламы и поведения пользователей.

Сайты становятся источниками знаний, а не только площадками для продаж
Еще несколько лет назад многие сайты создавались исключительно для получения поискового трафика.
Сегодня этого уже недостаточно.
AI обращает внимание прежде всего на материалы, которые действительно помогают человеку решить проблему.
Наибольшую ценность получают публикации, содержащие:
- реальные примеры;
- экспертные объяснения;
- актуальные исследования;
- практические рекомендации;
- понятную структуру и достоверные данные.
Именно поэтому компании все чаще инвестируют в создание качественного контента, который полезен не только людям, но и может стать источником информации для AI.
Например, специалисты SeoTime регулярно отмечают, что современное продвижение постепенно выходит за рамки традиционного поиска и все больше ориентируется на экосистему искусственного интеллекта, где важную роль играют экспертность, репутация бренда и качество публикуемых материалов.
AI меняет не только поиск, но и маркетинг
Изменение поведения пользователей влияет практически на все направления цифрового маркетинга.
Компании начинают иначе подходить к созданию контента, работе с репутацией и развитию собственного бренда.
Все больше внимания уделяется публикации исследований, аналитики, экспертных комментариев и материалов, которые действительно помогают аудитории разобраться в вопросе.
Именно такие материалы чаще становятся частью ответов искусственного интеллекта.
Это означает, что полезный контент начинает работать значительно дольше, чем обычные рекламные публикации.
Как бизнесу адаптироваться к новым привычкам аудитории
Полностью перестраивать стратегию не требуется. Но учитывать изменения уже необходимо.
В первую очередь стоит обратить внимание на несколько направлений:
- публиковать материалы, отвечающие на реальные вопросы клиентов;
- регулярно обновлять информацию, чтобы она оставалась актуальной;
- подтверждать экспертность цифрами, исследованиями и практическими кейсами;
- работать над узнаваемостью компании не только в поисковых системах, но и в отраслевых медиа.
Подобные изменения помогают сохранять видимость бренда независимо от того, каким способом пользователь ищет информацию.
При необходимости следить за новыми публикациями и отраслевыми материалами можно через раздел статей Marketing News, а вопросы редакции задать через страницу контактов.
Заключение
Искусственный интеллект не отменяет поисковые системы, но заметно меняет привычный путь пользователя к информации. Люди все чаще хотят получить готовый, понятный и персонализированный ответ вместо длинного списка ссылок. Для бизнеса это означает необходимость создавать действительно полезный и экспертный контент, который будет востребован не только читателями, но и AI-сервисами. Компании, которые начнут учитывать эти изменения уже сегодня, окажутся лучше подготовлены к новой модели поиска информации, которая становится стандартом в конце 2025 и 2026 года.

